Description
공식을 나열하거나 코드 사용법만 소개하는 데 그치지 않고, 왜 특정 방법론이 필요한지, 어떤 상황에서 어떤 분석을 선택해야 하는지, 그리고 그 결과를 실제 의사결정에 어떻게 연결할 수 있는지를 함께 설명한다. Part 1에서는 통계학의 기초 개념, 기술통계, 확률과 확률분포, 추론통계를 다루고, Part 2에서는 회귀분석과 시계열 분석을 통해 설명과 예측의 핵심 도구를 익힌다. Part 3에서는 머신러닝과 텍스트 마이닝을 다루어 비정형 데이터를 포함한 현대