L’apprentissage automatique dans le diagnostic du risque cardiovasculaire

Penulis
Tidak tersedia
Penerbit
KS OmniScriptum Publishing
Terbit
20250415
ISBN
9783330969391
Wilayah pendaftaran ISBN
Wilayah berbahasa Jerman (ISBN 978-3)

Deskripsi

Une quantification precise du risque de maladie cardiovasculaire aigue est essentielle pour une gestion precoce et efficace du risque cardiovasculaire. Les modeles conventionnels s'appuient uniquement sur les facteurs de risque traditionnels (FRT). Souvent, ils n'integrent pas les nouvelles variables de risque non traditionnelles, ce qui entraine une sous-estimation ou une surestimation potentielle du risque, en particulier dans les diverses populations ethniques.