Huraian
<C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘> 1, 2, 3권으로 구성된 세트. C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.1 인공지능 기술에서 가장 중심에 해당하는 딥러닝 알고리즘의 핵심인 'Deep Belief Network'를 'CUDA'와 함께 다루면서 딥러닝의 구조와 원리를 이해하고, 이러한 알고리즘이 GPGPU에서 동작하기 위해 어떠한 개념과 기법들이 적용되고 있는지 확인해볼 수 있는 책이다. C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.2 오토인코더에 대해 다룬 책이다. 신경망에 대해 이미 기본적인 지식이 있으며, Deep Belief Nets에 대해 학습하고 실험해보면서 이를 실제 프로그램으로 구현해보고자 하는 독자를 대상으로 한다. 1권에서 다뤘던 내용을 다시 언급하므로 1권의 내용을 충분히 숙지해야 할 필요가 있다. C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.3 딥러닝에서 가장 화두가 되고 있는 영상 속의 사물 인지 알고리즘을 깊게 파고들면서 실제로 CUDA 기반으로 구현까지 해볼 수 있도록 가이드해준다. Deep Convolution Neural Network를 크게 지역적으로 연결된 레이어와 풀링 레이어, 출력 레이어 등으로 구별해 살펴보고, 훈련 과정의 핵심인 그래디언트 역전파를 DCNN에 적용하는 방법을 살펴본다.