Opis
케라스를 사용한 머신러닝 모델 개발부터 쿠버네티스에서의 모델 배포까지 전체 과정을 따라가면서 핵심 개념과 필요한 도구의 사용 방법 등을 소스 코드와 함께 쉽게 설명한다. 전반부에서는 지도학습, 비지도학습에서 강화학습에 이르기까지 머신러닝의 핵심 개념과 주요 알고리즘을 수학적 방법을 거의 사용하지 않고 설명했다. 후반부에서는 머신러닝 생명주기를 따라가며 필요한 도구와 고려할 사항을 알려주고, 최종적으로 쿠버네티스에 마이크로서비스로 배포하는 과정을 단계별로 친절하게 안내한다. 쿠버네티스와 관련 도구의 사용법을 익힘며 전체적인 감을 잡을 수 있게 구성돼 있다.