Statground · Workbench

Kurse und Lernwege

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Vorgeschlagene Lernwege

Erste Analyse mit maschinellem Lernen

Ein Statground-Lernplan ohne Datenlecks, beginnend mit einem Referenzmodell.

4 Wochen · etwa 6 Stunden pro Woche

Vor dem Start: Python, pandas und statistische Grundlagen.

  1. Ziel und Referenz

    Vorhersageziel und Referenz festlegen; Trainings- und Testdaten vor der Vorverarbeitung trennen.

    6 StundenPassende Kurse finden →
  2. Sicherer Pipeline-Aufbau

    Fehlende Werte und Skalierung in einer Pipeline behandeln und eine lineare Referenz anpassen.

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  3. Einheitlich vergleichen

    Eine Bewertungsmetrik festlegen und zwei Modelle per Kreuzvalidierung vergleichen.

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  4. Abschließend bewerten

    Zurückgehaltene Testdaten am Ende einmal bewerten; Fehleranalyse und Modellbericht verfassen.

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Die Zeiten sind Lernbudgets mit Übungen und keine Videolaufzeiten.

Quellen

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