Statground · Workbench

講座・学習ガイド

用意された学習順を確認し、分野別に必要な講座を探しましょう。

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初めての機械学習分析

データ漏洩を避け、基準モデルから評価するStatgroundの学習案です。

4週間・週約6時間

始める前に: Python・pandasと基礎統計が必要です。

  1. 目標と基準

    予測対象と基準を決め、前処理の前に訓練・テストデータを分けます。

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  2. 安全なPipeline

    補完とスケーリングをPipelineに入れ、線形の基準モデルを作ります。

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  3. 同じ指標で比較

    評価指標を固定し、交差検証で二つのモデルを比較します。

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  4. 最終評価と記録

    保留したテストデータを最後に一度だけ評価し、誤差分析と報告書を書きます。

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時間は実習を含む学習計画の目安で、講座動画の再生時間ではありません。

参考資料

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