Statground · Workbench
หลักสูตรและแนวทางการเรียน
ดูเส้นทางการเรียนที่จัดไว้และค้นหาหลักสูตรตามสาขา
เลือกตามสาขา
เส้นทางการเรียนที่แนะนำ
วิเคราะห์แมชชีนเลิร์นนิงครั้งแรก
แผนเรียนจาก Statground ที่ป้องกันข้อมูลรั่วไหลและเริ่มจากโมเดลฐาน
ก่อนเริ่มเรียน: ต้องรู้ Python, pandas และสถิติพื้นฐาน
เป้าหมายและโมเดลฐาน
กำหนดเป้าหมายและค่าฐาน แบ่งข้อมูลฝึกกับทดสอบก่อนเตรียมข้อมูล
6 ชั่วโมงค้นหาหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง →Pipeline ที่ปลอดภัย
ใส่การเติมค่าที่หายและปรับสเกลใน Pipeline แล้วสร้างโมเดลฐานเชิงเส้น
6 ชั่วโมงค้นหาหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง →เปรียบเทียบอย่างสม่ำเสมอ
กำหนดตัวชี้วัดตายตัวและใช้การตรวจสอบไขว้เปรียบเทียบสองโมเดล
6 ชั่วโมงค้นหาหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง →ประเมินขั้นสุดท้าย
ประเมินชุดทดสอบที่กันไว้เพียงครั้งเดียวตอนจบ แล้วเขียนวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและรายงานโมเดล
6 ชั่วโมงค้นหาหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง →
เวลาเป็นแผนการเรียนที่เสนอรวมการฝึกปฏิบัติ ไม่ใช่ความยาววิดีโอหลักสูตร
ขณะนี้โหลดผลลัพธ์ไม่ได้ โปรดลองอีกครั้งภายหลัง