第一次機器學習分析
Statground學習方案：避免資料洩漏，先評估基準模型。
開始前須知: 需要Python、pandas與基礎統計知識。
目標與基準
確定預測目標和基準，在前處理前分割訓練集與測試集。
6 小時尋找相關課程 →安全的Pipeline
在Pipeline中處理遺漏值與縮放，建立線性基準模型。
6 小時尋找相關課程 →統一標準比較
固定評估指標，以交叉驗證比較兩個模型。
6 小時尋找相關課程 →最終評估與報告
最後僅評估一次保留測試集，完成誤差分析與模型報告。
6 小時尋找相關課程 →
時間是包含練習的建議學習安排，不是課程影片時長。
參考資料
